कृत्रिम बुद्धिमत्ता का समर्थन करने वाले डेटा केंद्रों की बढ़ती मांगों के कारण RAM और फ़्लैश मेमोरी चिप्स की बढ़ती लागत से उद्योग का ध्यान "AI PC" पर कम होने की उम्मीद है। प्रौद्योगिकी अनुसंधान फर्म ओमडिया के अनुसार, 2025 में मुख्यधारा की PC मेमोरी और स्टोरेज की लागत में 40 से 70 प्रतिशत की वृद्धि हुई, जो उपभोक्ताओं पर डाली जा रही है। यह मूल्य वृद्धि, कंप्यूटर खरीदने या अपग्रेड करने के इच्छुक लोगों के लिए हानिकारक होने के साथ-साथ AI-एकीकृत पर्सनल कंप्यूटर के आसपास होने वाले व्यापक विपणन और चर्चा से राहत प्रदान कर सकती है।

यह कमी AI की बढ़ती बुनियादी ढांचा जरूरतों से उपजी है, जिसके लिए भारी मात्रा में मेमोरी और स्टोरेज की आवश्यकता होती है। जैसा कि आर्स टेक्निका ने बताया, AI बूम इन घटकों की आपूर्ति पर अभूतपूर्व दबाव डाल रहा है। ओमडिया के प्रमुख विश्लेषक बेन येह ने PC बाजार पर इस मांग के सीधे प्रभाव पर प्रकाश डाला।

जबकि वैश्विक PC शिपमेंट में 2025 में वृद्धि देखी गई, ओमडिया ने 2024 की तुलना में 9.2 प्रतिशत की वृद्धि और IDC ने 9.6 प्रतिशत की वृद्धि दर्ज की, विश्लेषकों को 2026 में अधिक अस्थिर बाजार की उम्मीद है। IDC के वर्ल्डवाइड मोबाइल डिवाइस ट्रैकर्स के अनुसंधान VP जीन फिलिप Bouchard ने कहा कि आने वाला वर्ष "अत्यंत अस्थिर" होने वाला है। ओमडिया और IDC दोनों को उम्मीद है कि PC निर्माता RAM की कमी को सक्रिय रूप से प्रबंधित करेंगे।

"AI PC" की अवधारणा AI से संबंधित कार्यों को गति देने के लिए समर्पित हार्डवेयर, जैसे कि न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (NPUs), को सीधे पर्सनल कंप्यूटर में एकीकृत करने पर केंद्रित है। इन कार्यों में वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग सुविधाओं को बढ़ाने से लेकर अधिक परिष्कृत स्थानीय AI मॉडल निष्पादन को सक्षम करना शामिल है। हालाँकि, RAM की बढ़ी हुई लागत निर्माताओं को इन विशेष मशीनों की ओर आक्रामक रूप से बढ़ने पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर कर सकती है, जिससे व्यापक रूप से अपनाने में देरी हो सकती है।

इस बदलाव के निहितार्थ उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स बाजार से आगे तक फैले हुए हैं। AI PC की धीमी गति से अपनाने से AI तकनीकों को रोजमर्रा के वर्कफ़्लो और अनुप्रयोगों में एकीकृत करने की गति प्रभावित हो सकती है। यह बदले में, AI के व्यापक सामाजिक प्रभाव को प्रभावित कर सकता है, जिससे व्यापक AI अपनाने से जुड़े लाभ और चुनौतियाँ दोनों में देरी हो सकती है।

वर्तमान में, PC निर्माता आपूर्ति श्रृंखला की चुनौतियों का सामना कर रहे हैं और बढ़ती मेमोरी लागत के प्रभाव को कम करने के लिए रणनीतियों की खोज कर रहे हैं। ध्यान नए AI-विशिष्ट हार्डवेयर पर पूरी तरह से निर्भर रहने के बजाय मौजूदा हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर कॉन्फ़िगरेशन को अनुकूलित करने की ओर स्थानांतरित हो सकता है। अगले कुछ तिमाहियाँ यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण होंगी कि PC उद्योग RAM की कमी और व्यक्तिगत कंप्यूटिंग में AI के विकास पर इसके प्रभाव के अनुकूल कैसे होता है।